一、索引的概念

• 索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。
• 使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。
• 索引就好比是一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
• 索引是表中一列或者若干列值排序的方法。
• 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。

二、索引的优缺点

1、优点

• 设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速度，这是创建所有的最主要的原因。
• 当表很大或查询涉及到多个表时，使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。
• 可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。
• 通过创建唯一性索引，可以保证数据表中每一行数据的唯一性。
• 可以加快表与表之间的连接。
• 在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序的时间。

2、缺点

• 索引需要占用额外的磁盘空间。
• 对于 MyISAM 引擎而言，索引文件和数据文件是分离的，索引文件用于保存数据记录的地址。
• 而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。
• 在插入和修改数据时要花费更多的时间，因为索引也要随之变动

三、创建索引的原则

• 索引随可以提升数据库查询的速度，但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源，在有索引的情况下，数据库会先进行索引查询，然后定位到具体的数据行，如果索引使用不当，反而会增加数据库的负担。
• 表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性，外键关联的是子表的主键，查询时可以快速定位。
• 记录数超过300行的表应该有索引。如果没有索引，需要把表遍历一遍，会严重影响数据库的性能。
• 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引。
• 唯一性太差的字段不适合建立索引。
• 更新太频繁地字段不适合创建索引。
• 经常出现在 where 子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引。
• 索引应该建在选择性高的字段上。
• 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引。

四、索引的分类和创建方法

• 索引可分为5类
  • 普通索引
  • 唯一索引
  • 主键索引
  • 组合索引
  • 全文索引
• 创建方法
  • 直接创建索引（主键索引无法使用此方式）
  • 修改表结构方式添加索引
  • 创建表结构时创建索引

1、普通索引

• 最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制。

①、直接创建索引

create index 索引名 on 表名 (列名[(length)]); (列名[(length)]：length 为可选项，如果忽略 length 的值，则使用整个列的值作为索引。
        如果指定使用列的前 length 个字符来创建索引，这样有利于减小索引文件的大小。
索引名建议以 “index” 结尾。

②、修改表方式创建

alter table 表名 add index 索引名 (列名); 

③、创建表的时候指定索引

create table 表名 (字段1 数据类型，字段2 数据类型,index 索引名 (列名)); 

2、唯一索引

• 与普通索引类似，但区别是唯一索引列的每个值都唯一。
• 唯一索引允许有空值（注意和主键不同）。如果是用组合索引创建，则列值的组合必须唯一。
• 添加唯一键将自动创建唯一索引。
• [ ]

①、直接创建

create unique index 索引名 on 表名 (列名); 

②、修改表方式创建索引

alter table 表名 add unique 索引名 (列名); 

③、创建表的时候指定索引

create table 表名 (字段1 数据类型，字段2 数据类型,unique 索引名 (列名)); 

3、主键索引

• 是一种特殊的唯一索引，必须指定为“PRIMARY KEY”。
• 一个表只能有一个主键，不允许有空值。 添加主键将自动创建主键索引。

①、创建表的时候指定索引

create table 表名 (字段1 数据类型，字段2 数据类型,primary key (列名)); 

②、修改表方式创建索引

alter table 表名 add primary key (列名); 

4、组合索引

• 可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引。
• 需要满足最左原则，因为select语句的 where 条件是依次从左往右执行的，所以在使用 select 语句查询时 where 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致，否则索引将不会生效。

①、创建表的时候指定组合索引

create table 表名 (字段1 数据类型，字段2 数据类型,index 索引名 (列名1，列名2)); select * from 表名 where 列名1='...' and(or) 列名2='...' 

②、修改表方式创建组合索引

create table 表名 (字段1 数据类型，字段2 数据类型); alter table 表名 add primary key (列名); 

5、全文索引

• 适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。
• 在 MySQL5.6 版本以前 fulltext 索引仅可用于 MyISAM 引擎，在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 fulltext 索引。
• 全文索引可以在 char、varchar 或者 text 类型的列上创建。每个表只允许有一个全文索引。

①、直接创建索引

create fulltext index 索引名 on 表名 (列名); 

②、修改表方式指定全文索引

alter table 表名 add fulltext 索引名 (列名); 

③、创建表的时候指定全文索引

create table 表名 (字段1 数据类型，字段2 数据类型,fulltext 索引名 (列名)); 

五、查看索引

show index from 表名; show index from 表名\G； 竖向显示表索引信息
show keys from 表名; show keys from 表名\G; 

六、删除索引

1、直接删除索引

drop index 索引名 on 表名; 

2、修改表方式删除索引

alter table 表名 drop index 索引名; 

3、删除主键索引

alter table 表名 drop primary key; 

总结

索引的作用：

• 快速定位、加快查询速度
• 降低IO成本，降低排序成本
• 通过建立合适的索引来保证业务的快速、稳定（例如唯一索引的建立，就能保证数据行的唯一性）
• 提升表与表之间的相互连接
  • 例如：我需要在300个表中查询一行信息，如果没有索引，我就得一行一行找，不仅耗时间，而且每一次查询，都会给数据库带来一份压力。
  • 但如果有了索引，我们就能直接根据条件进行查询，不需要一个表一个表的查找，会节约办事效率，节约时间成本
  • 而且索引会根据索引类型规则进行自动排序，就省去了我们手动排序的时间

索引的副作用：

• 索引也是表，所以会占用一定的磁盘空间
• 因为索引和表示相连的，当我们修改表的内容时，索引也会随之改变，索引会消耗一定的时间

创建索引的原则——根据情况，创建合适的索引

• 主键、唯一键会自动创建索引
• 外键也必须有索引，因为外键是子表的主键关连建，能更快速的定位子表内容
• 使用唯一性较好的、更新不是很频繁的、经常与其他表进行连接的字段作为索引
• 经常出现在 where 语句中的字段，需要做索引，会更好的方便我们处理日常事务，节约时间成本
• 选择性较高的字段需要做索引
• 超长字段，建议做全文索引，或者不建立索引

索引分类和操作

• 索引可分为5类：
  • 普通索引
  • 唯一索引
  • 主键索引
  • 组合索引
  • 全文索引
• 创建方法：
  • 直接创建索引（主键索引无法使用此方式）
  • 修改表结构方式添加索引
  • 创建表结构时创建索引
• 删除索引：
  • 直接删除索引（drop index 索引名 on 表名;）
  • 修改表方式删除索引（alter table 表名 drop index 索引名;）
  • 删除主键索引（alter table 表名 drop primary key;）
• 查看索引：
  • show index from 表名\G;
  • show keys from 表名\G;

面试题: mysql优化:

• 1、提升服务性能(提高用户/使用者的体验度，安全)
• 2、减少资源消耗
• 3、对合适的字段创建索引，来加速查询